Google et Thinking Machines Lab signent un accord milliardaire en IA
Google et Thinking Machines Lab signent un accord milliardaire en IA
4 min de lecture·TechCrunch AI·Rebecca Bellan·22/04/2026IA générative8/10Élevé
Thinking Machines Lab, fondé par l'ex-directrice technique d'OpenAIMira Murati, signe un accord de plusieurs milliards avec GoogleCloud pour accéder à des systèmes IA basés sur les puces GB300 de Nvidia. Cet accord inclut des services d'infrastructure pour l'entraînement et le déploiement de modèles.
Que faut-il retenir ?
L'accord est évalué à plusieurs milliards de dollars, selon une source proche du dossier.
Thinking Machines Lab a levé 2 milliards de dollars en financement initial avec une valorisation de 12 milliards.
Les systèmes GB300 de Google offrent une amélioration de 2X en vitesse d'entraînement et de service.
Anthropic a également signé un accord avec Amazon pour sécuriser jusqu'à 5 gigawatts de capacité.
Pourquoi cette nouvelle compte-t-elle ?
Cet accord montre l'intensification de la concurrence entre les géants du cloud pour sécuriser des partenariats avec les laboratoires d'IA de pointe. Les professionnels du secteur doivent suivre ces développements pour comprendre les infrastructures disponibles et les alliances stratégiques qui façonnent l'avenir de l'IA.
Public concerné : entreprises, développeurs
Quels sont les avantages des puces GB300 de Nvidia pour l'IA ?
Les puces GB300 offrent une amélioration de 2X en vitesse d'entraînement et de service des modèles IA par rapport aux générations précédentes, selon Google.
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