Foglamp

À propos de Foglamp

Foglamp est une plateforme d’observabilité conçue spécifiquement pour les agents IA développés avec le Vercel AI SDK. Elle permet aux équipes techniques de mesurer, analyser et optimiser le comportement de leurs applications agentiques en production. L’outil capture en temps réel des métriques essentielles : coût d’inférence, latence, consommation de tokens, traces distribuées et logs complets des prompts et réponses. L’instrumentation s’effectue via un SDK TypeScript, et les données sont visualisées dans un tableau de bord centralisé.

Il importe de noter que Foglamp n’a aucun lien avec le projet open source du même nom dans le domaine de l’IoT (Internet des objets). La plateforme se positionne clairement comme un outil d’observabilité pour applications IA modernes, sans ambigüité avec l’ancien projet FogLAMP.

Fonctionnalités principales

• Observabilité unifiée : suivi du coût par requête, latence (p50/p95/p99), temps jusqu’au premier token (TTFT), usage détaillé des tokens et logs complets des échanges prompt/réponse.
• Instrumentation légère : l’intégration se fait en deux lignes de code TypeScript via le SDK Foglamp, sans modification majeure de l’architecture existante.
• Compatibilité SDK Vercel : support officiel des versions 4, 5, 6 et 7 du Vercel AI SDK, garantissant une mise à jour continue avec l’écosystème.
• Traces distribuées : chaque appel generateText ou streamText devient une trace complète, dont les étapes et appels d’outils sont représentés sous forme de spans hiérarchisés.
• Pricing en temps réel par span : décomposition du coût entre tokens d’entrée, de sortie, de raisonnement et de cache. Les modèles inconnus n’affichent pas de faux 0 $ mais une mention appropriée.
• Tableau de bord complet : visualisation des traces, workflows, agents, sessions, évolution des coûts dans le temps, évaluations intégrées et système d’alertes.
• Fonctions récentes : HUD live pour le suivi en temps réel, attribution des coûts par client (multi-tenant), séparation des latences modèle vs outil, score de personnalité pour scans de codebase, vues enrichies par agent et par client.

Tarification

Foglamp propose trois plans publics. Tous incluent des agents, workflows et traces illimités.

Le plan gratuit permet de tester l’outil sans engagement, tandis que le plan Pro convient à la plupart des équipes en production. Le plan Entreprise est adapté aux organisations ayant des besoins avancés de sécurité, de conformité et de volume.

Cas d’utilisation

• Monitoring d’agents IA en production : suivre en temps réel le comportement, les coûts et la performance des agents déployés.
• Analyse des coûts d’inférence : identifier les modèles et les parcours les plus coûteux, optimiser les appels API LLM.
• Débogage de prompts et de comportements : inspecter les logs complets des échanges pour comprendre les décisions des agents et corriger les erreurs.
• Optimisation de la performance : mesurer la latence modèle vs outil, détecter les goulots d’étranglement et améliorer l’expérience utilisateur.
• Attribution des coûts par client : dans un contexte multi-tenant ou B2B, ventiler les coûts d’inférence selon les clients ou les utilisateurs finaux.

Notre avis

Avantages

• Alignement parfait avec le Vercel AI SDK, ce qui en fait un choix naturel pour les équipes utilisant déjà cet environnement.
• Mise en place rapide grâce à l’instrumentation en deux lignes de code TypeScript.
• Visibilité granulaire sur les coûts : décomposition par span, type de token et modèle, y compris pour les modèles inconnus.
• Plan gratuit généreux incluant des agents, workflows et traces illimités, idéal pour démarrer.
• Possibilité de déploiement auto-hébergé évoquée dans la documentation, intéressante pour les équipes ayant des contraintes de conformité.

Inconvénients

• TypeScript uniquement : l’outil n’est pas adapté aux équipes travaillant avec d’autres langages (Python, Go, etc.).
• Dépendance forte au Vercel AI SDK : hors de cet écosystème, l’outil perd sa pertinence.
• Rétention courte sur les plans d’entrée de gamme : 3 jours en gratuit, 14 jours en Pro.
• Fonctions avancées réservées à l’Entreprise : SSO/SAML, journaux d’audit et SLA ne sont pas accessibles aux plus petits budgets.
• Écosystème encore jeune comparé à des outils d’observabilité plus génériques, avec une communauté et des intégrations en construction.

Public cible

Foglamp s’adresse principalement aux développeurs full-stack et aux équipes produit qui bâtissent des agents IA avec le Vercel AI SDK. Les startups IA souhaitant surveiller coûts et performance sans infrastructure lourde y trouveront un outil adapté. Les équipes d’IA en entreprise déjà utilisatrices du SDK Vercel et ayant besoin d’observabilité, d’alertes et éventuellement de SSO/SAML constituent également un public pertinent.

Alternatives

Les alternatives les plus proches pour l’observabilité d’agents et de LLM incluent Langfuse, Helicone, LangSmith, ou une pile maison basée sur OpenTelemetry. Cependant, aucune de ces solutions n’offre le même degré d’intégration native avec le Vercel AI SDK ni la granularité spans-coût-traces que propose Foglamp. Le choix dépendra de la stack technique de l’équipe et de son besoin d’ouverture à d’autres environnements.